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J-GLOBAL ID：201302275424815342   整理番号：13A1508375

屋内セル空間における移動物体に対する空間時間インデクシング

Spatiotemporal indexing for moving objects in an indoor cellular space

著者 (4件)： ALAMRI Sultan (Clayton School of Information Technol., Monash Univ., AUS) ,  TANIAR David (Clayton School of Information Technol., Monash Univ., AUS) ,  SAFAR Maytham (Computer Engineering, Kuwait Univ., Kuwait) ,  AL-KHALIDI Haidar (Clayton School of Information Technol., Monash Univ., AUS)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 122  ページ： 70-78  発行年： 2013年12月25日 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 屋内アプリケーションの多様性への対処を容易化するために,屋内空間(WI-FIおよびRFIDのような)の中で位置決め技術が開発されてきた。このようにして,屋内空間における移動物体のトラッキングおよびモニタリングに対する要求はかなり増大してきた。屋内空間における移動物体のインデクシングは,計測技術および位置決め技術のような,多くの観点における屋外空間とは異なるため,基本的重要性を持っている。従って,本論文では,空間特性および時間特性の両者を含む屋内空間の中で移動する物体に対する新しい隣接性インデクス構造の提案を行った。この空間インデクスは屋内環境セル間の接続性(隣接性)に基づく。さらに,屋内空間で移動する物体に対する効率的な質問処理および効率的な更新処理をサポートしそれらを可能にする,時間データ保存のための各種異なる手法を用いて2つの時間インデクスを提案した。提案インデクスは,KNNおよび屋内範囲のような空間問合せの異なるタイプと,屋内環境において不可欠な多様な時間問合せに対して効率的にサービス提供が可能である。実験的性能評価研究により,提案データ構造が,効果的であり,効率的であり,ロバスト性を持つことを示唆した。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *コンピュータビジョン ,  *無線LAN ,  *RFID ,  屋内環境 ,  追跡 ,  監視 ,  *位置決め ,  空間 ,  時間 ,  インデクシング【計算機】 ,  質問処理 ,  移動体 ,  問題
準シソーラス用語： *WiFi ,  トラッキング ,  モニタリング ,  最近傍問題

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  電子航法一般  (ND14010O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 屋内 ,  セル ,  移動物体 ,  インデクシング