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J-GLOBAL ID：201302276012565100   整理番号：13A1193249

自己増殖型ラジアル基底関数ネットワークを用いた船体横揺れ運動の数値実験

Numerical Experiment of Ship Roll Motion by using Self-Generating Radial Basis Functions Network

著者 (2件)： 上野公彦 (東京海洋大 大学院) ,  FAN Chunming (東京海洋大 大学院)
資料名： 日本応用数理学会論文誌  (Transactions of the Japan Society for Industrial and Applied Mathematics)
巻： 23  号： 2  ページ： 287-306  発行年： 2013年06月25日 
JST資料番号： L1010A  ISSN： 0917-2246  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 船体6自由度運動の中で運動方程式のパラメータの推定が最も困難なのが横揺れ運動である。運動方程式の非線形項を従来のニューラルネットワークで推定する方法はHaddaraらによって行われている。これに対して,本研究では片山らによって開発された自己増殖型ラジアル基底関数(SGRBF)ネットワークにより船体横揺れ運動方程式の非線形項を推定し数値実験を行った。(著者抄録)

シソーラス用語： *船体運動 ,  *横揺れ ,  *動径基底関数ネットワーク ,  *数値解法 ,  運動方程式 ,  非線形効果 ,  慣性モーメント ,  状態図 ,  数値実験

分類 (2件)： 船体の騒音・振動  (QJ02020B) ,  数値計算  (JE02000J)

引用文献 (15件)：

• Bass, D.W. Non-linear models of ship roll damping. International Shipbuilding Progress. 1988, 35, 401, 5-24
• Chan, H.S.Y. Estimation of nonlinear damping coefficients from large-amplitude ship rolling motions. Applied Ocean Research. 1995, 17, 217-224
• Dalzell, J.F. A note on the form of ship roll damping. Journal of Ship Research. 1978, 22, 3, 178-185
• Proude, W. On the influence of resistance upon the rolling of ships. Naval Science. 1972, Oct., 411-412
• Haddara, M.R. On the use of neural network techniques in the_aaal^sis of free roll decay curves. International Shipbuilding Progress. 1995, 42, 430, 166-178

タイトルに関連する用語 (6件)： 自己増殖 ,  ラジアル基底関数 ,  船体 ,  横揺れ ,  運動 ,  数値実験