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J-GLOBAL ID：201302276093640837   整理番号：13A0944758

パーティクルフィルタを使用するレーダクラッタからの屈折度の追跡

Tracking refractivity from radar clutter using particle filter

著者 (3件)： Sheng Zheng (Inst. of Meteorology,PLA Univ. of Sci. and Technology; Key Lab. of Meteorological Disaster of Ministry of Education ...) ,  Chen Jiaqing (Inst. of Meteorology,PLA Univ. of Sci. and Technol., Nanjing) ,  Xu Ruhai (Nanjing Res. Inst. of Electronics Technol., Nanjing)
資料名： Wuli Xuebao  (Wuli Xuebao)
巻： 61  号： 6  ページ： 069203-1-069203-6  発行年： 2012年 
JST資料番号： B0628A  ISSN： 1000-3290  CODEN： WLHPA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： パーティクルフィルタ(PF)はモンテカルロシミュレーションを利用することによる非線形および非Gauss性動的系における状態再帰推定のためのアルゴリズムであり,非線形および非Gauss性RFC(レーダクラッタからの屈折度)問題を解決するのに適切である。PFの基本的考え方と特定のアルゴリズムを導入した。反復反転アルゴリズムの実装を最終的に導き出した。実験結果は,非線形反転問題を解決するためにパーティクルフィルタが適合して,拡張Kalmanフィルタ(EKF)や無香料Kalmanフィルタ(UKF)と比較して,逆変換結果の安定化と精度を効果的に増加させることができると示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *濾波器 ,  クラッタ ,  度 ,  シミュレーション ,  Kalmanフィルタ ,  統計量
準シソーラス用語： *パーティクルフィルタ ,  モンテカルロシミュレーション ,  レーダクラッター ,  拡張Kalmanフィルタ ,  屈折度 ,  実験結果 ,  非Gauss性 ,  無香料Kalmanフィルタ

分類 (1件)： 非線形光学  (BD05000T)

タイトルに関連する用語 (4件)： パーティクルフィルタ ,  レーダクラッタ ,  屈折度 ,  追跡