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J-GLOBAL ID:201302276519714620   整理番号:13A1771929

学内Webサイトログからの閲覧者の行動分析

著者 (4件):
資料名:
巻: 33  ページ: 157-167  発行年: 2013年02月 
JST資料番号: L5808A  ISSN: 0913-4514  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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学習院大学の計算機センターでは大量のログデータを蓄えているが,これらは,異常発生時の原因特定や,利用状況把握のための統計情報の集計などに活用されている。しかし,より抽象的レベルでユーザーの振る舞いをモデル化できれば,学内システムの構成改善や効率化に役立つだけでなく,効率的情報伝達や,学生のインターネット利用の定性的な把握と情報処理教育への活用も期待できる。本稿では,個々人の閲覧行動の推定ではなく,一般的な分析方法について報告した。まず,学内Webサーバーのログデータからグラフ構造を作成し,このグラフ構造に基づき,タグクラウドを作成して示した。また,閲覧行動からのユーザーの所属判定の試みとして,サポートベクトルマシンと木カーネルを用いた手法について,ベンチマークデータを対象に報告した。次に,大量の操作ログを対象とした分析の試みについて報告した。分析の対象となるウインドウ遷移ログから観測値としてイベント集合の系列を得る。そして,イベント列を抽象化したタスクの時系列が隠れマルコフモデルの遷移により生成されるモデルをユーザーの行動モデルとした。ユーザー行動モデルの推定と比較を行った。さらに,日本のIT企業から取得したウインドウ遷移ログを用いて,本手法に基づいてログを分析し,結果を報告した。
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分類 (2件):
分類
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人間機械系  ,  市場調査,広告 
引用文献 (8件):
  • H. Kashima and T. Koyanagi. Kernels for semi-structured data. In Proc. of 9th International Conference on Machine Learning (ICML), pages 291-298, 2002.
  • H. Kashima, K. Tsuda, and A. Inokuchi. Marginalized kernels between labeled graphs. In Proceedings of 20th International Conference on Machine Learning(ICML), pages 321-328, 2003.
  • M. Meiss, J. Duncan, B. Gonçalves, J. J. Ramasco, and F. Menczer. What's in a session: tracking individual behavior on the web. In Proceedings of the 20th ACM Conference on Hypertext and hypermedia, pages 173-182. ACM, 2009.
  • Lawrence R. Rabiner. A tutorial on hidden markov models and selected applications in speech recognition. In Proceedings of the IEEE, pages 257-286, 1989.
  • R. Saito, T. Kuboyama, Y. Yamakawa, and H. Yasuda. Understanding user behavior through summarization of window transition logs. In Databases in Networked Information Systems - 7th International Workshop, DNIS, volume 7108 of Lecture Notes in Computer Science, pages 162- 178. Springer, 2011.
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タイトルに関連する用語 (4件):
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