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J-GLOBAL ID：201302276624778650   整理番号：13A1053836

強化学習の最近の発展《第7回》群強化学習法

著者 (2件)： 黒江康明 (京都工繊大 大学院工芸科学研究科) ,  飯間等 (京都工繊大 大学院工芸科学研究科)
資料名： 計測と制御  (Journal of the Society of Instrument and Control Engineers)
巻： 52  号： 6  ページ： 540-547  発行年： 2013年06月10日 
JST資料番号： F0131A  ISSN： 0453-4662  CODEN： KESEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 強化学習法は,タスクを持ったエージェントが環境との相互作用を通じて得られる報酬を手がかりに,最適な方策を試行錯誤的に獲得していく学習法である。一方,最適化の分野では,多数の個体を用いて並列に解を探索することによって最適解を得ようとする多点探索型の解法が注目されている。群強化学習法は多点探索型の解法にヒントを得た学習法であり,本稿では,群強化学習法の基本的な考え方と方法,アルゴリズムを説明した後,筆者らの最近の研究に基づき,連続状態行動空間を有する学習問題への展開,マルチエージェント学習問題への展開について解説する。

シソーラス用語： 強化学習 ,  人工知能 ,  *探索問題 ,  *学習アルゴリズム ,  *マルチエージェントシステム ,  マルチエージェントモデル
準シソーラス用語： *群強化学習 ,  *群知能 ,  *多点探索

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (11件)：

• SUTTON, R. S. Reinforcement Learning. 1998
• 飯間. エージェント間の情報交換に基づく群強化学習法. 計測自動制御学会論文集. 2006, 42, 11, 1244-1251
• KENNEDY, J. Swarm Intelligence. 2001
• 松田. アントコロニー最適化法に基づく群強化学習法とその性能評価. 計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2007講演論文集. 2007, 73-78
• DORIGO, M. Ant Colony Optimization. 2004

タイトルに関連する用語 (3件)： 強化学習 ,  発展 ,  群強化学習