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J-GLOBAL ID：201302277430456136   整理番号：13A1866420

経口吸収のための改良C&RTモデルに対するプロセッシング前の特徴の選別

Pre-processing Feature Selection for Improved C&RT Models for Oral Absorption

著者 (4件)： NEWBY Danielle (Universities of Kent and Greenwich, Kent, GBR) ,  FREITAS Alex. A. (Univ. Kent, Kent, GBR) ,  GHAFOURIAN Taravat (Universities of Kent and Greenwich, Kent, GBR) ,  GHAFOURIAN Taravat (Tabriz Univ. Medical Sci., East Azerbaijan, IRN)
資料名： Journal of Chemical Information and Modeling  (Journal of Chemical Information and Modeling)
巻： 53  号： 10  ページ： 2730-2742  発行年： 2013年10月 
JST資料番号： A0294A  ISSN： 1549-9596  CODEN： JCISD8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 薬剤の投与経路が経口である場合,新規化合物の腸吸収性を予測することが重要である。定量的構造-活性相関(QSAR)を用いた腸吸収のin silicoモデリングは,物理化学的性質および化学構造のみに基づき,不適切な化合物を除外する,費用-効果の良い方法として使用されている。更に,in silicoモデリングは,ハイスループットスクリーニングと組み合わせ,薬剤開発を効率的に行うことができる。QSARモデリングに使用する分子記述子の選別は,モデルの効率に大きく影響する。特にC&RTのような決定木では,分子記述子の選別が重要になる。5種類のフィルター特徴選別法により選別した分子記述子を,経口吸収性との関係で比較した。

シソーラス用語： 経口吸収 ,  消化管吸収 ,  *定量的構造活性相関 ,  *計算機シミュレーション ,  化学的性質 ,  分子構造 ,  効果 ,  *スクリーニング ,  *製品開発 ,  統制索引語 ,  モデリング
準シソーラス用語： *in silico ,  物理化学的性質 ,  化学構造 ,  費用効果 ,  *ハイスループットスクリーニング ,  *薬物スクリーニング ,  *薬剤開発 ,  分子記述子 ,  分子モデリング

分類 (2件)： 薬物の構造活性相関  (GV01050B) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 経口吸収 ,  モデル ,  プロセッシング ,  選別