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J-GLOBAL ID：201302277445974249   整理番号：13A1288707

高次部分最小二乗法(HOPLS):一般化多重線形回帰手法

Higher Order Partial Least Squares (HOPLS): A Generalized Multilinear Regression Method

著者 (9件)： ZHAO Qibin (RIKEN, Saitama, JPN) ,  ZHAO Qibin (Shanghai Jiao Tong Univ., Shanghai, CHN) ,  CAIAFA Cesar F. (CONICET, Buenos Aires, ARG) ,  MANDIC Danilo P. (Imperial Coll., London, GBR) ,  CHAO Zenas C. (RIKEN, Saitama, JPN) ,  NAGASAKA Yasuo (RIKEN, Saitama, JPN) ,  FUJII Naotaka (RIKEN, Saitama, JPN) ,  ZHANG Liqing (Shanghai Jiao Tong Univ., Shanghai, CHN) ,  CICHOCKI Andrzej (Systems Res. Inst., Polish Acad. Sci., Warsaw, POL)
資料名： IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence  (IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)
巻： 35  号： 7  ページ： 1660-1673  発行年： 2013年07月 
JST資料番号： B0519B  ISSN： 0162-8828  CODEN： ITPIDJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： *脳波 ,  大脳皮質 ,  *最小二乗法 ,  *回帰分析 ,  特異値分解 ,  ニューロン ,  *最適化手法 ,  テンソル ,  予測技法 ,  評価試験 ,  復号化 ,  皮質 ,  終脳
準シソーラス用語： *皮質電図

分類 (4件)： 生体計測  (EL03020C) ,  数値計算  (JE02000J) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 部分最小二乗法 ,  一般化 ,  多重線形回帰 ,  手法