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J-GLOBAL ID:201302277696918976   整理番号:13A1685986

JETにおける実時間応用のための多様体学習に基づいた自動ディスラプション分類

Automatic disruption classification based on manifold learning for real-time applications on JET
著者 (5件):
資料名:
巻: 53  号:ページ: 093023,1-11  発行年: 2013年09月 
JST資料番号: H0220B  ISSN: 0029-5515  CODEN: NUFUAU  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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トカマク核融合炉では,ディスラプションが重大な損傷を引き起こす可能性がある。その影響を緩和するには,発生を予測するだけではなく,そのタイプを高い確度で決定できることが望まれる。ディスラプションタイプの自動分類に,非線形トポグラフィマップ多様体学習法を適用した結果を述べる。2005年から2009年にわたるJET装置での実験で得られた放電のデータベースをもとに,この手法を適用した結果を述べる。分類の成功率は極めて高く,100%に達する場合もある。この手法の有効性を検証した。具体的には多様体学習法,ディスラプションタイプのデータベース,JET動作空間のマッピング,自動ディスラプション分類の結果について述べる。
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分類 (2件):
分類
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プラズマ波,プラズマ不安定性  ,  核融合装置 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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