文献

J-GLOBAL ID：201302277794036124   整理番号：13A0528105

平均インパルスファジィとファジィエイリアシングフィルタ法に基づくハイブリッドフィルタを使った最適ガウス雑音除去法

Optimization Gaussian Noise Removal using Hybrid Filter Based on Mean Impulse Fuzzy and Fuzzy Aliasing Filter Methods

著者 (3件)： UTAMININGRUM Fitri (Kumamoto Univ.) ,  UCHIMURA Keiichi (Kumamoto Univ.) ,  KOUTAKI Gou (Kumamoto Univ.)
資料名： 電気学会論文誌 C  (IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems)
巻： 133  号： 1  ページ： 150-158 (J-STAGE)  発行年： 2013年 
JST資料番号： S0810A  ISSN： 0385-4221  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この研究は,ガウス雑音で汚れたイメージ中の雑音を減少させることを目指している。ガウス雑音は,画素データを全体的に変化させることができる。著者らは,ガウス雑音を減少させるために,ファジィ法に基づくハイブリッドフィルタを導入した。このハイブリッドフィルタは,ファジィエイリアシングフィルタ(FAF)と平均インパルスファジィ(MIF)を組み合わせたものである。MIFは,劣化した画像に対して線形メンバシップ関数のデグリーを処理するフィルタであり,3×3ウィンドウを使用する。計算中の最高および最低の要素を除いて,3×3ウィンドウ中の最高および最低値をもつ要素を,3×3ウィンドウ中の要素の平均値で置き換える。MIF法は,20%以上の分散ノイズコンテンツにより適している。逆に,20%未満の分散コンテンツにはFAFを使用してきた。FAFのメンバシップ関数値のデグリーは,ガウスメンバシップ関数から得られる。FAF法は,エイリアシングフィルタ技術と線形アプローチを適用し,局所ブロックの平均値を使用する。ハイブリッドフィルタの品質を,重み付け平均フィルタ,適応Wienerフィルタ,最適エイリアシングフィルタ,および最適重み付けガウスエイリアシングフィルタと比較した。著者ら方法が,ガウス雑音を減少させるのに最適であった。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *画像補正 ,  *Gauss雑音 ,  エイリアシング ,  *フィルタ
準シソーラス用語： *ファジィフィルタ ,  *画像雑音除去

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (23件)：

• GOSHTASBY, A. An adaptive window mechanism for image smoothing. Journal Computer vision and image understanding. 2008, 111, 2, 155-169
• BISWAS, S. Smoothing of digital images using the concept of diffusion process. Journal Pattern Recognition. 1996, 29, 3, 497-510
• MUKHOPADHYAY, S. An edge preserving noise smoothing technique using multi scale morphology. Journal Signal Processing. 2002, 82, 4, 527-544
• CHENA, H.-C. Efficient impulse noise reduction via local directional gradients and fuzzy logic. Journal Fuzzy Sets and Systems. 2009, 160, 13, 1841-1857
• XU, H. Adaptive fuzzy switching filter for images corrupted by impulse noise. Journal Pattern Recognition Letter. 2004, 25, 1, 1657-1663

タイトルに関連する用語 (6件)： 平均 ,  インパルス ,  ファジィ ,  ハイブリッドフィルタ ,  ガウス雑音 ,  除去法