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J-GLOBAL ID：201302277848168226   整理番号：13A1474934

2D-PCAと疎表現を統合した掌紋認証の方法

A Method of Palmprint Recognition Integrated by 2D-PCA and Sparse Representation

著者 (5件)： Wang Lei (Dep. of Information Sci. and Engineering,Ningbo Univ., Zhejiang, Ningbo) ,  Jin Wei (Dep. of Information Sci. and Engineering,Ningbo Univ., Zhejiang, Ningbo) ,  Liu Zhen (Dep. of Information Sci. and Engineering,Ningbo Univ., Zhejiang, Ningbo) ,  He Yan (Dep. of Information Sci. and Engineering,Ningbo Univ., Zhejiang, Ningbo) ,  Li Gang (Dep. of Information Sci. and Engineering,Ningbo Univ., Zhejiang, Ningbo)
資料名： Guangdian Gongcheng  (Guangdian Gongcheng)
巻： 39  号： 10  ページ： 59-64  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2092A  ISSN： 1003-501X  CODEN： GUGOEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 掌紋認証方法を疎表現に基づいて発表する。それは,より優れた圧縮性質とより高速な特徴抽出速度の二次元主要構成要素分析を利用して掌紋画像を作り出す。2D-PCA方法は,より高いデータ次元のためPCA方法で複雑な計算の不足を克服するだけでなく,原画像のデータ構造保有しより優れた特性を取得する。疎表現を容易にするため,PCA手法を採り上げ掌紋特性画像の特性を抽出して整枝標本を取得する。この場合,整枝サンプルは,なお原画像のデータ構造を保有していて,単一PCA手法に比して認識比率を向上させる。整枝サンプルを採り上げ冗長辞書を構築し,疎表現理論によって辞書原子の線形結合として検査サンプルを発現する。次に,表現係数のスパース性と疎な濃度に従って,分類を行う。表現係数のスパース性のため,本手法は時間と空間複雑性を低減する。実験により,本手法の認識比率が香港職業能力開発大学MS掌紋データベースに関する伝統的方法より明らかに高いことが分かる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *バイオメトリクス ,  薬物療法 ,  データ表現 ,  データベース ,  性質 ,  データ構造 ,  抽出速度 ,  試料 ,  数学的変換 ,  特徴抽出 ,  能力開発
準シソーラス用語： *掌紋認証 ,  PCA ,  疎表現 ,  スパース性 ,  サンプル ,  線形結合

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 2D ,  PCA ,  疎表現 ,  統合 ,  掌紋認証