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J-GLOBAL ID：201302279005523116   整理番号：13A1149389

部分放電パルススペクトル特性の組成モデル化

Compositional Modeling of Partial Discharge Pulse Spectral Characteristics

著者 (3件)： BAKER Pete C. (Univ. Strathclyde, Glasgow, GBR) ,  STEPHEN Bruce (Univ. Strathclyde, Glasgow, GBR) ,  JUDD Martin D. (Univ. Strathclyde, Glasgow, GBR)
資料名： IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement  (IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement)
巻： 62  号： 7  ページ： 1909-1916  発行年： 2013年07月 
JST資料番号： C0232A  ISSN： 0018-9456  CODEN： IEIMAO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 計算効率のよいやり方で,組成周波数スペクトル特徴を対象とした周波数ベース部分放電パルス診断のための診断法を実現するためのアプローチについて検討した。故障クラスの決定面の複雑な確率形式を示すために,Dirichlet分布とGauss分布を用いた。部分放電欠陥はこれらの周波数ベース法を用いて識別でき,組成周波数コンテンツデータへ対数比変換を使用することで,より複雑な分類器に頼ることなく分類精度を向上させることができることを示した。本論文で述べた変換は,変圧器油中の溶存ガスなどの分析に適用できる。

シソーラス用語： *部分放電 ,  モデリング ,  監視 ,  *故障診断 ,  機械学習 ,  通信信号 ,  センサネットワーク ,  確率分布 ,  正規分布 ,  数学的変換 ,  絶縁破壊 ,  パルス ,  特性
準シソーラス用語： 状態監視 ,  RF信号 ,  無線センサネットワーク ,  Dirichlet分布 ,  Gauss分布 ,  スペクトル特性

分類 (1件)： 放電一般  (BJ03010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 部分放電 ,  パルス ,  スペクトル特性 ,  組成 ,  モデル化