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J-GLOBAL ID：201302279017790179   整理番号：13A1874583

特徴ベース3Dテクスチャー合成アプローチ

FEATURE-BASED 3D TEXTURE SYNTHESIS APPROACH

著者 (5件)： CHANG Chin-Chen (National United Univ., Miaoli, TWN) ,  SHIH Zen-Chung (National Chiao Tung Univ., Hsinchu, TWN) ,  CHANG Chia-Wen (National Chiao Tung Univ., Hsinchu, TWN) ,  TAI Wen-Kai (National Dong Hwa Univ., Hualien, TWN) ,  WAY Der-Lor (Taipei National Univ. Arts, Taipei, TWN)
資料名： International Journal of Innovative Computing, Information and Control  (International Journal of Innovative Computing, Information and Control)
巻： 9  号： 3  ページ： 1201-1210  発行年： 2013年03月 
JST資料番号： F1199A  ISSN： 1349-4198  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多数の3Dテクスチャーが画像ベースアプローチにより,2Dテクスチャーから合成されてきた。しかしながら,品質問題はまだ3Dテクスチャー合成に対し存在するであろう。より信頼できるテクスチャー特徴を抽出ために,更なる改善が必要である。よく知られたテクスチャー特徴抽出アプローチは,グレーレベル共起確率(GLCP)である。本論文において,2DテクスチャーからGLCP特徴を取り入れる特徴ベースアプローチを,3Dテクスチャー合成に対して提示した。色特徴抽出に対し,RGB色価を取り替えるために,外見ベクトルを使用した。GLCP特徴抽出に対し,エントロピ,コントラストそして相関を含む統計的特長を,空間関係を利用するために抽出した。さらに,重みづけ色と,合成プロセスにおける近隣マッチングに対するGLCP特徴を得るために,重みづけ方式を導入した。実験結果は,提案したアプローチが,合成品質に関し,良好に動作したことを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *特性 ,  *三次元 ,  *合成 ,  抽出 ,  特徴抽出 ,  明度 ,  エントロピー ,  コントラスト ,  相関
準シソーラス用語： *3D ,  *テクスチャ合成 ,  *特徴

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (20件)：

• M. Ashikhmin, Synthesizing natural textures, ACM SIGGRAPH Symposium on Interactive 3D Graphics, pp.217-226, 2001.
• J. Chen and B. Wang, High quality solid texture synthesis using position and index histogram matching, The Visual Computer, vol.26, no.4, pp.253-262, 2009.
• D. Clausi, An analysis of co-occurrence texture statistics as a function of grey level quantization, Canadian Journal of Remote Sensing, vol.28, no.1, pp.45-62, 2002.
• Y. Dong, S. Lefebvre, X. Tong and G. Drettakis, Lazy solid texture synthesis, Eurographics Symposium on Rendering, vol.27, no.4, 2008.
• D. S. Ebert, F. K. Musgrave, K. P. Peachey, K. Perlin and S. Worley, Texturing & Modeling: A Procedural Approach, 3rd Edition, Academic Press, 2002.

タイトルに関連する用語 (2件)： 3D ,  テクスチャー合成