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J-GLOBAL ID：201302279157638270   整理番号：13A1145245

混合時間遅延および不確実性のあるMarkov跳躍標準遺伝子調節ネットワークのロバスト安定性解析

Robust stability analysis of Markov jump standard genetic regulatory networks with mixed time delays and uncertainties

著者 (4件)： ZHU Yanzheng (Res. Center of Intelligent Control and Systems, Harbin Inst. of Technol., Harbin 150080, CHN) ,  ZHANG Qingrui (Res. Center of Intelligent Control and Systems, Harbin Inst. of Technol., Harbin 150080, CHN) ,  WEI Zuolong (Res. Center of Intelligent Control and Systems, Harbin Inst. of Technol., Harbin 150080, CHN) ,  ZHANG Lixian (Res. Center of Intelligent Control and Systems, Harbin Inst. of Technol., Harbin 150080, CHN)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 110  ページ： 44-50  発行年： 2013年06月13日 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿は,混合時変遅延およびパラメータ不確実性のある一種の非線形Markov跳躍標準遺伝子調節ネットワークのためのロバスト安定性解析問題に関するものである。標準遺伝子調節ネットワークモデルをリカレントニューラルネットワークにより構築した。非線形調節機能はセクタ条件を満足すると想定され,モデル中の各調節機能には独自の表現形式がある。混合遅延は,離散遅延と分散遅延を同時に考慮することを意味する。線形行列不等式技法に基づき,時間遅延システムの領域における従来の方式を用いて,基本的システムのロバスト安定性の十分条件を最初に導いた。また,解析結果を改善するために「遅延分解」方式をさらに用いた。2つの数値例を用いて,得られた理論的発見を検証した。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *遺伝的調節 ,  安定性解析 ,  安定性 ,  神経回路網 ,  遅れ ,  不確実性 ,  *調節遺伝子
準シソーラス用語： パラメータ不確実性 ,  リカレントニューラルネットワーク ,  ロバスト安定性 ,  *遺伝子調節ネットワーク ,  混合遅延 ,  時間遅延

分類 (1件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (8件)： 混合時間 ,  遅延 ,  不確実性 ,  Markov跳躍 ,  標準 ,  遺伝子調節ネットワーク ,  ロバスト安定性 ,  解析