文献

J-GLOBAL ID：201302279763151653   整理番号：13A1660093

特異値閾値設定およびスペクトル推定器のための非バイアスリスク推定器

Unbiased Risk Estimates for Singular Value Thresholding and Spectral Estimators

著者 (3件)： CANDES Emmanuel J. (Stanford Univ., CA, USA) ,  SING-LONG Carlos A. (Stanford Univ., CA, USA) ,  TRZASKO Joshua D. (Mayo Clinic, MN, USA)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 61  号： 17/20  ページ： 4643-4657  発行年： 2013年09月01日 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 雑音下観測による低ランクデータ行列からの信号回復法として,SVT(特異値閾値設定)推定と呼ばれる平滑器使用が注目されている。本研究では,スペクトル推定器の計算容易化SURE(Steinの非バイアスリスク推定)法の開発を行った。SVTはその主な事例であり,本方式のMRI(磁気共鳴画像)シリーズノイズ除去への可能性ある応用を実験提示した。これらMRI提示は暫定的なものであり,ルーチン臨床応用のためそれらの有効性を確定するため,追加の拡張的研究が必要である。他のSUREモデルと同様,開発方式の使用は付加白色Gauss雑音で破壊された低級行列の推定に限定される。しかし,これらツールは他の雑音処理で破壊された低級行列に対する類似非バイアスリスク推定器開発の基盤をもたらした。

シソーラス用語： *数値 ,  *閾値 ,  *スペクトル推定 ,  バイアス ,  NMRイメージング ,  画像補正 ,  利用 ,  Gauss雑音
準シソーラス用語： MRI【イメージング】 ,  画像ノイズ除去 ,  *画像閾値 ,  *特異値 ,  付加白色Gauss雑音 ,  臨床応用

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  波形,周波数,波長,位相の計測法・機器  (AD07040Y) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 特異値 ,  閾値設定 ,  スペクトル推定 ,  バイアス ,  リスク ,  推定