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J-GLOBAL ID：201302281438527161   整理番号：13A0553068

衛星画像処理のための離散コサイン変換と固有値分解に基づく正規化差分植生指数法の改善

A Modified DPWS Protocol Stack for 6LoWPAN-Based Wireless Sensor Networks

著者 (4件)： SAMARAS Ioakeim K. (Aristotle Univ. Thessaloniki, Thessaloniki, GRC) ,  HASSAPIS George D. (Aristotle Univ. Thessaloniki, Thessaloniki, GRC) ,  GIALELIS John V. (Univ. Patras, Rio Patras, GRC) ,  GIALELIS John V. (Industrial Systems Inst., Platani Patras, GRC)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Informatics  (IEEE Transactions on Industrial Informatics)
巻： 9  号： 1  ページ： 209-217  発行年： 2013年02月 
JST資料番号： W1434A  ISSN： 1551-3203  CODEN： ITIICH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生の衛星画像のコントラストは一般に低く,コントラスト強化がマルチバンド衛星画像の強化に用いられる。本論文では,インドのJabalpur領域のマルチスペクトル3帯域データと他の領域の7帯域データを用いて植生の割合を計算した。画像強化を行った場合と行わない場合との双方を計算した。本論文では,特徴抽出を正確に行うために,低コントラスト衛星画像のカラー画像強化のために,離散コサイン変換と固有値分解に基づく新しい画像強化手法を提案した。得られた結果の視覚的効果と定量的な評価から,提案手法は効率と柔軟性を明らかに向上させた。シミュレーション結果により,提案手法は都市計画や都市管理に極めて有効な地表特徴検出に有効であることを示した。

シソーラス用語： *衛星利用画像 ,  *植生 ,  植物群落 ,  DCT【変換】 ,  数学的変換 ,  正規化植生指数 ,  コントラスト ,  画像強調 ,  インド ,  スペクトル画像 ,  特徴抽出 ,  視覚効果
準シソーラス用語： マルチスペクトル画像 ,  *衛星画像 ,  画像強化 ,  固有値分解 ,  離散コサイン変換

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  生態系  (EE01040P)

タイトルに関連する用語 (6件)： 衛星画像 ,  離散コサイン変換 ,  固有値分解 ,  正規化 ,  差分 ,  植生指数