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J-GLOBAL ID：201302282854509535   整理番号：13A0400451

BPニューラルネットワークによりポリマー融液温度場を予測するモデル

Model of Predicting Polymer Melt Temperature Field by BP Neural Networks

著者 (3件)： LI Meng Shan (JingDeZhen Ceramic Inst., JiangXi, CHN) ,  LIU Bing Xiang (JingDeZhen Ceramic Inst., JiangXi, CHN) ,  WU Yan (JingDeZhen Ceramic Inst., JiangXi, CHN)
資料名： Key Engineering Materials  (Key Engineering Materials)
巻： 531/532  ページ： 425-428  発行年： 2013年 
JST資料番号： D0744C  ISSN： 1013-9826  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ポリマー融液の温度は比較的時間遅延が大きく,非線形で,時間的に変化する。ニューラルネットワークのアルゴリズムはこれらの問題解決に適する。BP(バックプロパゲーション)ニューラルネットワークに基づいてポリマー融液の温度場を予測するモデルについて検討した。実験からのデータはトレーニングセットと試験セットに割り当てられる。モデルはトレーニングセットからのデータで学習し,ポリマー融液温度場の予測が可能となり,試験セットからのデータでモデルの信頼性と精度を検証した。最大トレーニング時間500までで平均平方誤差は0.029であった。

シソーラス用語： *融解高分子 ,  *温度場 ,  *予測モデル ,  ニューラルネットワーク ,  神経回路網 ,  信頼性 ,  精度 ,  訓練用シミュレータ ,  誤差 ,  最小二乗法
準シソーラス用語： ポリマ融液 ,  *BPニューラルネットワーク ,  トレーニングシミュレータ ,  *平均平方誤差法

分類 (2件)： 高分子溶液・融液のレオロジー  (BL01013Z) ,  物理的性質一般  (YH02021U)

タイトルに関連する用語 (5件)： BPニューラルネットワーク ,  ポリマー融液 ,  温度場 ,  予測 ,  モデル