文献

J-GLOBAL ID：201302284044777137   整理番号：13A1261145

多次元スペクトル空間ベースの干魃指数

Multi-dimensional spectral space based drought indices

著者 (4件)： Liu Fang (School of Earth and Space Sciences,Peking Univ., Beijing) ,  Zhan Zhiming (Satellite Environment Center,Ministry of Environment Protection, Beijing) ,  Feng Haixia (School of Earth and Space Sciences,Peking Univ., Beijing) ,  Zhao Shaohua (Satellite Environment Center,Ministry of Environment Protection, Beijing)
資料名： Hongwai yu Haomibo Xuebao  (Hongwai yu Haomibo Xuebao)
巻： 31  号： 5  ページ： 441-448  発行年： 2012年 
JST資料番号： C0174C  ISSN： 1001-9014  CODEN： HHXUEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 干魃地域や収穫物収率低下を定量的に特徴づけるために,マルチバンド干魃指数(DI)を開発した。今日,干魃指数は,農業,林業,エコロジカル環境のモニタリングに利用できる可能性があるためにホットトピックスの一つとなっている。しかし,マルチバンド干魃指数を導出するためには,系統的な研究が不足している。本論文では,最近のリモートセンシング誘導干魃指数のレビューを示した。多次元スペクトル空間の概念を拡大した。リモートセンシングバンドを干魃に関係する人工衛星全スペクトルバンドまで拡大し,多次元変数を導出した。過去に開発された30以上の干魃指数を4つの群に分類した。各群の利点と限界を解析した。さらに,干魃指数の族をピラミッドとして見て,底部から上部まで全族の組成を解析した。大気,センサキャリブレーション,土壌効果などのような環境が干魃モニタリングに及ぼす影響を解析し,モデル改良因子を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： キャリブレーション ,  *リモートセンシング ,  スペクトルバンド ,  生態学 ,  *干ばつ ,  指数 ,  監視装置 ,  高次元 ,  スペクトル画像 ,  *画像分析
準シソーラス用語： リアルタイム監視装置 ,  *干ばつ指数

分類 (3件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  土壌学一般  (FB04010V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多次元 ,  スペクトル ,  干魃指数