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J-GLOBAL ID：201302284375221880   整理番号：13A0417882

GPUクラスタを用いたFDTD法による地中レーダにおける地下変位検出特性の統計的解析

Statistical Analysis for Detection Characteristics of Subsurface Displacement by Ground Penetrating Radar Using FDTD Method with GPU Cluster

著者 (4件)： 小関勇気 (仙台高専) ,  園田潤 (仙台高専) ,  昆太一 (NTTアドバンステクノロジ) ,  佐藤源之 (東北大 東北アジア研セ)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 112  号： 372(EMCJ2012 102-122)  ページ： 37-42  発行年： 2013年01月03日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,不均質大地中の地下変位を地中レーダで検出するための検討として,GPUクラスタを用いたFDTD法によるシミュレーションを行っている。大きさや比誘電率が異なる物体をランダムに配置することで複数の不均質大地をモデル化し,不均質大地中における地下変位の検出特性を統計的に解析している。本稿では,均質大地と不均質大地で得られるレーダプロファイルとの相互相関値から検出特性を定量化するとともに,GPUクラスタを用いることで通常のFDTD法では計算時間を要する問題を解決できることを明らかにしている。(著者抄録)

シソーラス用語： *地中レーダ ,  *変位測定 ,  地中 ,  有限差分時間領域法 ,  統計解析 ,  マルチプロセッサシステム ,  画像処理システム ,  不均一性 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： GPUクラスタ ,  三次元解析 ,  統計的解析 ,  不均質性

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： GPUクラスタ ,  FDTD法 ,  地中レーダ ,  地下 ,  変位 ,  統計的解析