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J-GLOBAL ID：201302284582364233   整理番号：13A1488394

’ビッグデータ’,ゲノミクスにおけるHadoopとクラウドコンピューティング

‘Big data’, Hadoop and cloud computing in genomics

著者 (3件)： O’DRISCOLL Aisling (Dep. of Computing, Cork Inst. of Technol., Rossa Avenue, Bishopstown, Cork, Ireland) ,  DAUGELAITE Jurate (Dep. of Biological Sciences, Cork Inst. of Technol., Rossa Avenue, Bishopstown, Cork, Ireland) ,  SLEATOR Roy D. (Dep. of Biological Sciences, Cork Inst. of Technol., Rossa Avenue, Bishopstown, Cork, Ireland)
資料名： Journal of Biomedical Informatics  (Journal of Biomedical Informatics)
巻： 46  号： 5  ページ： 774-781  発行年： 2013年10月 
JST資料番号： B0827A  ISSN： 1532-0464  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒトゲノムプロジェクトの完了後にゲノム配列データが予想以上に普及した結果,将来の医学的発見は解読コストの低減に伴って増加し続ける大規模ゲノムデータ集合の処理及び解析能力に依存するようになった。今回,クラウドコンピューティング及びビッグデータ技術を概観し,特に,ペタバイト規模のデータ集合を分散かつ並列に処理し,解析するApache Hadoopプロジェクトようなビッグデータ技術を検討し,生物情報学コミュニティにおけるHadoopの利用現状を概観した。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *遺伝学 ,  データ ,  *ソフトウェア ,  *大規模系 ,  *計算機利用 ,  解析 ,  情報科学 ,  生物学 ,  情報処理 ,  ゲノム ,  データ解析 ,  並列処理 ,  予測
準シソーラス用語： *Hadoop ,  *クラウドコンピューティング ,  *ゲノミクス ,  ビッグデータ ,  ヒトゲノム解析 ,  遺伝子情報処理 ,  将来展望 ,  生物情報学

分類 (1件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビッグデータ ,  ゲノミクス ,  Hadoop ,  クラウドコンピューティング