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J-GLOBAL ID:201302284839585988   整理番号:13A0317779

メキシコの遠隔住宅用ハイブリッド発電設備(太陽-風力-水素)の人工知能ベースモデル

A hybrid power plant (Solar-Wind-Hydrogen) model based in artificial intelligence for a remote-housing application in Mexico
著者 (7件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 2641-2655  発行年: 2013年02月27日 
JST資料番号: B0192B  ISSN: 0360-3199  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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世界の化石燃料埋蔵量は今後数十年の間に枯渇すると予測される。従ってエネルギー生産の分散化のために,いろいろなエネルギー資源および変換技術の設計および統合を行い,各種の気象条件の下で持続可能な方法で単一の遠隔住宅の電力需要に対応することが必要である。本研究では持続可能な発電システム(2.5kW)用として,太陽電池(PV)システム,マイクロ風車(WT),高分子交換膜燃料電池(PEM-FC)およびPEM水電解装置(PEM-WE)の組合せに焦点を置いた。本研究の主要な内容は,実験データ(対象地点で得た計測値)から構築した人工知能技術に基づく中期および短期貯蔵モデルを使い,いろいろなエネルギー資源と水素変換システムをハイブリッド化することであり,このモデルによって,自立システムを構築する知的制御戦略の下で実際的な設計および動特性を使い,性能予測の精度向上を得ることが可能である(PVMSE=8.4%,PEM-FCMSE=2.4%,PEM-WEMSE=1.96%,GSRMSE=7.9%,WTMSE=14%)。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
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分類 (2件):
分類
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発電一般  ,  電解装置 

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