文献

J-GLOBAL ID：201302284854723327   整理番号：13A0503215

ファジィニューラルネットワークに基づく地図照合アルゴリズム

Map matching algorithm based on fuzzy neural networks

著者 (3件)： Su Haibin (Electric Power School,North China Univ. of Water Conservancy and Electric Power, Zhengzhou) ,  Wang Guangzheng (Electric Power School,North China Univ. of Water Conservancy and Electric Power, Zhengzhou) ,  Wang Jidong (Electric Power School,North China Univ. of Water Conservancy and Electric Power, Zhengzhou)
資料名： Beijing Keji Daxue Xuebao  (Beijing Keji Daxue Xuebao)
巻： 34  号： 1  ページ： 43-47  発行年： 2012年 
JST資料番号： W1097A  ISSN： 1001-053X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ファジィニューラルネットワークに基づく新規地図照合法を提案した。本方法は,デジタルロードマップ情報およびGPS/DR位置データを統合し,そして,2つの重要な変数(位置決め点から候補接続点までの射影距離,および,GPS/DR方向と候補接続点方位の間の角度差)を,ファジィニューラルネットワークの入力信号として選択した。4層ファジィニューラルネットワークを設計し,そして,ファジィニューラルネットワークに対する改善学習規則を得た。実験結果により,提案アルゴリズムは,通常の交通状況下で,正確な接続点への自動車走行の位置の照合に対して,非常に良好な性能を持った。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *ファジィニューラルネットワーク ,  *アルゴリズム ,  地図 ,  運動 ,  変数 ,  信号 ,  走行
準シソーラス用語： 自動車走行 ,  入力信号

分類 (1件)： 計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (4件)： ファジィニューラルネットワーク ,  地図 ,  照合 ,  アルゴリズム