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J-GLOBAL ID：201302284975204157   整理番号：13A0916748

二酸化炭素の回収および貯留サイクルにおける超臨界CO₂パイプラインの腐食を模擬するための水溶液腐食試験ならびにニューラルネットワークモデリング

Aqueous Corrosion Testing and Neural Network Modeling to Simulate Corrosion of Supercritical CO₂ Pipelines in the Carbon Capture and Storage Cycle

著者 (6件)： SIM S. (Monash Univ., Victoria, AUS) ,  SIM S. (CSIRO Materials Sci. and Engineering, Victoria, AUS) ,  CAVANAUGH M. K. (Monash Univ., Victoria, AUS) ,  CORRIGAN P. (CSIRO Materials Sci. and Engineering, Victoria, AUS) ,  COLE I. S. (CSIRO Materials Sci. and Engineering, Victoria, AUS) ,  BIRBILIS N. (Monash Univ., Victoria, AUS)
資料名： Corrosion (Houston, Tex.)  (Corrosion (Houston, Tex.))
巻： 69  号： 5  ページ： 477-486  発行年： 2013年05月 
JST資料番号： B0320A  ISSN： 0010-9312  CODEN： CORRAK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 二酸化炭素の回収および貯留(CCS)プロセスにおける輸送パイプラインのCO₂腐食を念頭に置き,人工ニューラルネットワークモデル(ANN)を,超臨界CO₂を模擬した環境中での動電位分極データから構築し,腐食速度を推定した。そのため試験溶液として種々の濃度のH₂CO₃,H₂SO₄,HNO₃,HClの水溶液およびNO₃^-,Cl^-,SO₄^2-等の不純物を含んだ溶液を用いた。試験に用いたサンプルは厚さ2mmの炭素鋼(0.22~0.29%C)薄板である。実験とANNモデルから,以下の結果が得られた;すなわち,腐食速度は酸の濃度が増加すると高くなり,0.04~0.07Mでより顕著となった。ファジイ曲線分析の結果,HNO₃は最も腐食性が高く,H₂SO₄やHClと比較するとほぼ2倍であり,H₂CO₃が最も弱い酸であることを示した。短期間の分極データから求めた腐食電流密度と長期間の腐食減量および板厚減から得た腐食速度との間には相関が認められた。腐食の主な形態は全面腐食であるが,NO₃^-,Cl^-,SO₄^2-の不純物を含む環境では孔食が観察された。

シソーラス用語： *パイプライン用鋼 ,  *中炭素鋼 ,  *腐食 ,  *腐食試験 ,  電気化学的分極 ,  *腐食速度 ,  浸漬試験 ,  孔食 ,  *腐食電流 ,  電流密度 ,  モデリング ,  二酸化炭素回収貯留 ,  超臨界二酸化炭素
準シソーラス用語： ニューラルネットワークモデリング ,  *二酸化炭素腐食 ,  動電位分極

分類 (1件)： 腐食基礎理論,腐食試験  (WB03020Q)

タイトルに関連する用語 (9件)： 二酸化炭素 ,  貯留 ,  サイクル ,  超臨界CO2 ,  パイプライン ,  腐食 ,  水溶液 ,  腐食試験 ,  ニューラルネットワークモデリング