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J-GLOBAL ID：201302285308504610   整理番号：13A1719822

画像記録のための不確実性駆動確率的ボクセル選択

Uncertainty Driven Probabilistic Voxel Selection for Image Registration

著者 (2件)： ORESHKIN Boris N. (McGill Univ., QC, CAN) ,  ARBEL Tal (McGill Univ., QC, CAN)
資料名： IEEE Transactions on Medical Imaging  (IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻： 32  号： 10  ページ： 1777-1790  発行年： 2013年10月 
JST資料番号： H0895A  ISSN： 0278-0062  CODEN： ITMID4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像登録は,医用画像分野にてクリティカル問題の一つである。それは,診断画像,画像ガイドインターベンション,画像ガイド治療など広範囲の応用を含んでいる。本稿では,マルチモデル医用画像登録のコンテキストのための,新しい不確実性ベースマルチスケール選択フレームワークを提供した。各分解能スケールにて,ボクセルサンプリング確率分野(VSPF)をBayesianモデルから導いた変換パラメータ不確実性に基づいて最適化した。そして,最適ボクセルサブセットをVSPFからサンプル抽出した。提案したサンプリング方式は,ロバストであるが必要な精度をもつランダムサンプリング技法と,正確であるがロバストでない固定サンプリング技法の両者の利点を示した。

シソーラス用語： *ボクセル ,  *不確実性 ,  選択 ,  記録 ,  *医用画像 ,  文脈 ,  登録 ,  治療法
準シソーラス用語： インターベンション ,  コンテクスト ,  画像記録

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像記録 ,  不確実性 ,  確率 ,  ボクセル