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J-GLOBAL ID:201302285520823394   整理番号:13A1253367

マルチ供給源遠隔観測データと農作物成長モデルによる農作物成長パラメータの空間時間連続的変動シミュレーション

Spatial-time continuous changes simulation of crop growth parameters with multi-source remote sensing data and crop growth model
著者 (5件):
資料名:
巻: 16  号:ページ: 1173-1191  発行年: 2012年 
JST資料番号: W0865B  ISSN: 1007-4619  CODEN: YXAUAB  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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空間時間スケールの農作物成長パラメータの連続シミュレーションは,モニタリング農作物成長状態と精度農業のための要所技術であった。本論文は,農作物成長モデル,空間時間スケールに関するモニタリング成長パラメータ変動に,遠隔観測情報の吸収によって,成長パラメータの空間時間スケール連続的シミュレーションを実現した。農作物成長モデルWOFOSTとキャノピー放射伝達モデル見通し+セイル(PROSAIL)を結合することによって,模型の名前が呼ばれるWOPROSAILを構築した。次に,CCDデータから導き出す土壌調整済み植生指数(SAVI)の認めた価値とWOFOSTの初期のパラメータを最適化するためにモデルを結合することによって計算した土壌調整済み植生指数(SAVI)のシミュレーション価値の間で相違を最小にするために,粒子群れ最適化(PSO)アルゴリズムを使用した。パラメータの地域分化は,MODISデータ回復によって達成して,次に,これらの地域のパラメータを入力することによって,最適化したWOFOSTモデル,パラメータが最適化した初期は,各々の画素のための駆動であり,その後,地域の成長パラメータを計算して,空間時間スケールに関して農作物成長パラメータの連続シミュレーションを達成した。最後に,RS-WOPROSAILという名前をつける区域スケール遠隔観測-農作物シミュレーション吸収フレームワークモデルを構築した。結果は,吸収モデルが遠隔観測情報によって農作物成長モデルと時間スケール回復によって空間スケールシミュレーションの不連続性を解決することを示した。葉面積指数(LAI)を含んで,最適化した農作物成長モデルによってシミュレーションする成長パラメータ,貯留量器官の重量(WSO)と地盤生産を越える全体の(TAGP)は,好んで,空間時間スケールに関するイネ成長状態の変動を反映して,シミュレーション収率と現物測定値間の関連誤差は,27.4%であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST
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分類 (1件):
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写真測量,空中写真 

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