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J-GLOBAL ID：201302285783978171   整理番号：13A1719836

脳皮質グラフ円滑化:EEGソース推定を改善するためのDWI-駆動自動脳接続性を活用するための新しい方法

Cortical Graph Smoothing: A Novel Method for Exploiting DWI-Derived Anatomical Brain Connectivity to Improve EEG Source Estimation

著者 (3件)： HAMMOND David K. (Univ. Oregon, OR, USA) ,  SCHERRER Benoit (Children’s Hospital, MA, USA) ,  WARFIELD Simon K. (Children’s Hospital, MA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Medical Imaging  (IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻： 32  号： 10  ページ： 1952-1963  発行年： 2013年10月 
JST資料番号： H0895A  ISSN： 0278-0062  CODEN： ITMID4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： すべての機能神経画像法の目的は,脳組織における神経活動化を推定することである。本稿では,EEGソース推定のための新しいアプローチを紹介した。それには,白色材料ファイバー神経路画像から導かれた解剖学的接続性に基づいた脳皮質活動における事前ペナルティを用いた。皮質パッチで識別される頂点をもつ皮質コネクトームグラフを構成後,事前グラフ円滑化を定義した。それは,グラフの端をよぎるソース活動における差の二乗重み付け和を不利にする。二次データ忠実度項目との組合せにて,このペナルティは,CGS法と称する閉形式線形ソース推定を導いた。ボタン押し作業におけるモーターポテンシャルソースを推定することについてその性能を示した。そして,最小ノルム,重み付け最小ノルム,LORETAおよびsLORETA法と比較した。

シソーラス用語： 皮質 ,  平滑化 ,  *脳波 ,  NMRイメージング ,  接続 ,  奇形 ,  脳疾患 ,  脳 ,  *医用画像 ,  *大脳皮質 ,  ノルム
準シソーラス用語： DWI ,  *EEG【脳波】 ,  円滑化 ,  *神経画像 ,  脳皮質形成異常

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (9件)： 脳 ,  皮質 ,  グラフ ,  円滑化 ,  EEG ,  ソース ,  推定 ,  接続性 ,  活用