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J-GLOBAL ID:201302285857845004   整理番号:13A1103694

時間周波数マトリクスの特異値分解とマルチレベルサポートベクトルマシンに基づく落雷とスイッチング過電圧の同定

Lightning and Switching Overvoltage Identification Based on Singular Value Decomposition of Time-Frequency Matrix and Multi-Level Support Vector Machine
著者 (6件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 31-37  発行年: 2012年 
JST資料番号: C2514A  ISSN: 1000-3673  CODEN: DIJIES  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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落雷とスイッチングサージを同定するのは,電力システムの絶縁協調レベルを改善し強化のに重要である。時間周波数マトリクスの特異値分解(SVD)とマルチレベルサポートベクトルマシン(SVM)に基づいて,落雷とスイッチングサージを同定する方法を提案する。電圧信号にウエーブレット分解を適用して,マルチスケール時間周波数マトリックスを構成し,次に,時間周波数マトリックスをSVDによって分解し,そして信号成分を種々の時間周波数特性の部分空間に分解して電圧信号の特異スペクトルを得て,特異スペクトラムの特性量を計算し,それらをマルチレベルの入力ベクトルとして取上げて落雷とスイッチングサージを同定する。ある変電所え測定した5つの過電圧信号の計算結果は,抽出した特性量の次元が低く,その抽出した特性量が,過電圧信号における電磁擾乱に対して相対的安定性を有することを示し;少ない学習サンプルが,高い認識率を有する提案した同定方法に必要である。したがって,提案方法を使って,落雷とスイッチングサージを正確に分類することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST
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分類 (1件):
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電力系統一般 

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