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J-GLOBAL ID：201302286321095840   整理番号：13A1230846

Poissonぼけ修正のための辞書学習方式

A Dictionary Learning Approach for Poisson Image Deblurring

著者 (4件)： MA Liyan (Beijing Jiaotong Univ., Beijing, CHN) ,  MOISAN Lionel (Univ. Paris Descartes, Paris, FRA) ,  YU Jian (Beijing Jiaotong Univ., Beijing, CHN) ,  ZENG Tieyong (Hong Kong Baptist Univ., Hong Kong, CHN)
資料名： IEEE Transactions on Medical Imaging  (IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻： 32  号： 7  ページ： 1277-1289  発行年： 2013年07月 
JST資料番号： H0895A  ISSN： 0278-0062  CODEN： ITMID4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生物医学や天文学など低強度の画像信号を扱う分野では画像劣化が避けられない。これらの分野で最も重要な劣化は,雑音,特に光の量子性に起因するPoisson雑音,及び画像デバイスの点像分布関数固有のぼけ,である。本稿では,画像のぼけとPoisson雑音を低減するための新しいモデルを提案した。このモデルは2つの事項,即ち,1)学習した辞書に関するパッチベースのスパース表現,2)画素ベースのTV正則化,の混合でできている。TVベース及びフレームベース手法と比べて,提案したアルゴリズムは,計算コストは高くなるけれども一層高いPSNR値が得られて,復元画像の品質を改良した。計算コストの低減に関しては幾つかの提案をした。

シソーラス用語： *Poisson過程 ,  *学習 ,  *画像補正 ,  点像分布関数 ,  雑音 ,  データ表現 ,  画像復元
準シソーラス用語： スパース表現 ,  *ぼけ修正 ,  *辞書学習

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： ぼけ修正 ,  辞書学習