Hopfieldニューラルネットワークと結合したTAKAGI-SUGENOファジィシステムの指数L<sub>2</sub>-L<sub>∞</sub>安定性に対する判定基準の新集合

AHN Choon Ki; SONG Moon Kyou

文献

J-GLOBAL ID：201302286351659667 整理番号：13A1865587

Hopfieldニューラルネットワークと結合したTAKAGI-SUGENOファジィシステムの指数L₂-L_∞安定性に対する判定基準の新集合

NEW SETS OF CRITERIA FOR EXPONENTIAL L₂-L_∞ STABILITY OF TAKAGI-SUGENO FUZZY SYSTEMS COMBINED WITH HOPFIELD NEURAL NETWORKS

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=13A1865587&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=F1199A") }}

著者 (2件)： ,
資料名：
巻： 9 号： 7 ページ： 2979-2986 発行年： 2013年07月
JST資料番号： F1199A ISSN： 1349-4198 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

本論文で筆者らは,TAKAGI-SUGENO(T-S)ファジィHopfieldニューラルネットワークの指数ロバスト安定性に対する判定基準の新集合を提案した。T-SファジィHopfieldニューラルネットワークが,外部入力の規定レベルへの効果を削減する,安定性判定基準の新集合を得るために,₂-L_∞アプローチを適用した。判定基準のこれらの集合を,行列ノルムと線形行列不等式(LMI)に基づき提示した。提案した判定基準の集合はまた,外部入力無しにT-SファジィHopfieldニューラルネットワークに対し,指数安定性を保証した。(翻訳著者抄録)

, , , ,
, , , ,

システム・制御理論一般 , 論理代数

引用文献 (29件)：

R. Yang, H. Gao and P. Shi, Novel robust stability criteria for stochastic Hopfield neural networks with time delays, IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics, Part B: Cybernetics, vol.39, no.2, pp.467-474, 2009.
J. Zhang, P. Shi and J. Qiu, Novel robust stability criteria for uncertain stochastic Hopfield neural networks with time-varying delays, Nonlinear Analysis Series B: Real World Applications, vol.8, no.2, pp.1349-1357, 2007.
R. Yang, Z. Zhang and P. Shi, Exponential stability on stochastic neural networks with discrete interval and distributed delays, IEEE Trans. on Neural Networks, vol.21, no.1, pp.169-175, 2010.
T. Takagi and M. Sugeno, Frizzy identification of systems and its applications to modeling and control, IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics, Part B: Cybernetics, vol.15, pp.116-132, 1985.
C. K. Ahn, T-S fuzzy H_∞ synchronization for chaotic systems via delayed output feedback control, Nonlinear Dynamics, vol.59, no.2, pp.535-543, 2010.

, , , , ,

前のページに戻る

Hopfieldニューラルネットワークと結合したTAKAGI-SUGENOファジィシステムの指数L2-L∞安定性に対する判定基準の新集合

Hopfieldニューラルネットワークと結合したTAKAGI-SUGENOファジィシステムの指数L₂-L_∞安定性に対する判定基準の新集合