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J-GLOBAL ID：201302286469689102   整理番号：13A1322468

ウェーブレットCSPアルゴリズムを用いた高速および低速の上肢運動のEEGベース分類

EEG-Based Classification of Fast and Slow Hand Movements Using Wavelet-CSP Algorithm

著者 (5件)： ROBINSON Neethu (Nanyang Technological Univ., Singapore) ,  VINOD A.P. (Nanyang Technological Univ., Singapore) ,  ANG Kai Keng (Inst. Infocomm Res., Agency for Sci., Technol. and Res.(A*STAR), Singapore) ,  TEE Keng Peng (Inst. Infocomm Res., Agency for Sci., Technol. and Res.(A*STAR), Singapore) ,  GUAN Cuntai T. (Inst. Infocomm Res., Agency for Sci., Technol. and Res.(A*STAR), Singapore)
資料名： IEEE Transactions on Biomedical Engineering  (IEEE Transactions on Biomedical Engineering)
巻： 60  号： 8  ページ： 2123-2132  発行年： 2013年08月 
JST資料番号： C0236A  ISSN： 0018-9294  CODEN： IEBEAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： BCI(脳-コンピュータインタフェイス)の主要応用の一つは神経筋不全による患者のリハビリである。しかし有効な制御コマンドの数量制限はEEGベースBCI研究領域における大きな課題である。本論文では,運動関連パラメータである速度を考慮した情報を抽出することができる一つのアルゴリズム設計につき報告した。速度に関連の特徴を抽出するため,EEGにより記録した運動関連電位のLF帯域を高時間-周波数-空間局所化アルゴリズムを用いて利用した。時間,周波数,空間における信号を有効に局所化するウェーブレットCSP(共通空間パターン)を提案し,速度分類のための特異的特徴を提供した。本アルゴリズムによるサブバンドの最適選択数における運動速度の平均分類精度は83.71%となった。

シソーラス用語： ウェーブレット変換 ,  マンマシンインタフェイス ,  終脳 ,  計算機アルゴリズム ,  *脳波 ,  *パターン分類 ,  速度 ,  LF【周波数】 ,  特徴抽出 ,  *運動
準シソーラス用語： 運動速度 ,  *上肢運動 ,  大脳

分類 (3件)： 生体計測  (EL03020C) ,  体部・局部の特定事項  (GC10000R) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (7件)： ウェーブレット ,  CSP ,  アルゴリズム ,  低速 ,  上肢運動 ,  EEG ,  分類