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J-GLOBAL ID：201302286792616220   整理番号：13A1597134

電子健康記録コーパスにおける冗長:解析,テキトマイニング実行での影響と軽減の戦略

Redundancy in electronic health record corpora: analysis, impact on text mining performance and mitigation strategies

著者 (3件)： COHEN Raphael (Ben-Gurion Univ. in the Negev, Beer-Sheva, ISR) ,  ELHADAD Michael (Ben-Gurion Univ. in the Negev, Beer-Sheva, ISR) ,  ELHADAD Noemie (Columbia Univ., NY, USA)
資料名： BMC Bioinformatics (Web)  (BMC Bioinformatics (Web))
巻： 14  号： Jan  ページ： 14:10 (WEB ONLY)  発行年： 2013年01月 
JST資料番号： U7025A  ISSN： 1471-2105  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電子健康記録(EHR)のデータ利用の増加は表現型の抽出の機会を提供した。名前でのマッピングで病気のモデル化を可能にするテキストマイニング法は,用語法とクラスター化の意味関係の用語を利用している。生体医学の文献ではEHR集合に特別な統計と言語の特性を示す。臨床医は診察時の書類作成で以前のノートのコピーアンドペースト情報を使用しており,コピーアンドペーストの冗長性に注目する。長期的な患者の記録には冗長の観察が多い。大スケールの集合で冗長性を定量化できるか,社会慣習の知恵がよい結果となるか,テキトマイニングの軽減に影響できるかを質問にする。大スケールのEHR集合の解析と用語の繰り返しの冗長を定量化し,冗長性の影響を2つの標準マイニングで測定した。冗長性を調節した合成のデータでこれらの方法を比較すると,指紋照合法はテキストマイニングのEHR集合データへの適用時に影響を可能にした。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *データマイニング ,  知識獲得 ,  *冗長性 ,  数値計算 ,  臨床医学 ,  *電子カルテ ,  *病歴
準シソーラス用語： テキストマイニング ,  生体医学 ,  電子健康記録

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電子健康記録 ,  コーパス ,  冗長 ,  解析 ,  戦略