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J-GLOBAL ID：201302286899583081   整理番号：13A1105495

不鮮明画像における不鮮明半径検出の新しい方法

New method of blurred radius detection in defocused image

著者 (4件)： Fan Haiju (Coll. of Computer and Information Sci.,Henan Normal Univ., Henan, Xinxiang) ,  Feng Yunzhi (Coll. of Computer and Information Sci.,Henan Normal Univ., Henan, Xinxiang) ,  Wang Tao (The First Refrigerator Manufacturing Dep.,Henan Xinfei Electric Ltd. Co., Henan, Xinxiang) ,  Feng Naiqin (Coll. of Computer and Information Sci.,Henan Normal Univ., Henan, Xinxiang)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 32  号： 7  ページ： 1875-1878  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 不鮮明画像ブラインド復元における不鮮明半径を迅速かつ正確に検出するのが難しいという問題を解決するために,局所エントロピーとヒストグラム統計を組み合わせる1アルゴリズムを提案する。まず第一に,ぼやけた画像のグレイレベル情報を局所エントロピーフィルタによって抽出して,直線をCannyエッジ検出器とHough変換によって検出した。第二に,平行線公準範囲のGrubbs方式とヒストグラム特徴を採用する線広がり関数を計算するために,まっすぐなステップ端を位置付けた。最終的に,線広がり関数で不鮮明半径を得ることができた。実験結果は,不鮮明半径がわずかであるときに,迅速かつ正確にステップ端を位置付けることができ,したがって認識精度と認識効率を増加させることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *画像特性 ,  Hough変換 ,  エントロピー ,  アルゴリズム ,  ヒストグラム ,  エッジ検出 ,  精度 ,  可視度
準シソーラス用語： *グレイレベル ,  実験結果 ,  認識精度 ,  鮮明度

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 不鮮明 ,  半径