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J-GLOBAL ID：201302286962639866   整理番号：13A1089337

質問応答に基づく対災害情報分析システム

A Disaster Information Analysis System Based on Question Answering

著者 (7件)： 後藤淳 (情報通信研究機構) ,  大竹清敬 (情報通信研究機構) ,  DE SAEGER Stijn (情報通信研究機構) ,  橋本力 (情報通信研究機構) ,  KLOETZER Julien (情報通信研究機構) ,  川田拓也 (情報通信研究機構) ,  鳥澤健太郎 (情報通信研究機構)
資料名： 自然言語処理  (Journal of Natural Language Processing)
巻： 20  号： 3  ページ： 367-404  発行年： 2013年06月14日 
JST資料番号： L3934A  ISSN： 1340-7619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,地震や津波などの災害時に個人からソーシャルメディア上に発信される大量の書き込みから,救援者や被災者が欲している情報を自動的に取得する情報分析システムについて報告する。このシステムでは,質問応答技術により,災害時の被災地の状況や救援状況を俯瞰的に把握し,被災地からの想定外も含めた情報を取得することを目的としている。システムで利用している質問応答処理では構文パターンの含意に基づき質問文を拡張し,ソーシャルメディアへの書き込みに対して地名・場所名を補完することにより,幅広い質問に対応する。さらに,本システムを拡張することにより,被災地からの重要な情報提供が必ずしも救援者へ届かない問題に対応できることについて述べる。NPOや自治体などの救援者が状況把握のための質問を予め登録しておけば,救援を望む被災者がTwitterやBBS等へ書き込んだ時点で,情報を求める側と提供する側の双方に自動的に通知できる。これにより救援者と被災者の双方向のコミュニケーションが担保され,救援活動がより効率的になると期待される。本システムの質問応答性能を我々が用意した300問のテストセットのうち回答が対象データに含まれる192問を用いて評価したところ1質問あたり平均605.8個の回答が得られ,再現率は0.519,適合率は0.608であった。(著者抄録)

シソーラス用語： *災害対策 ,  情報システム ,  *情報メディア ,  *自然言語処理 ,  質問応答システム ,  地区 ,  構文分析 ,  人間 ,  評価試験 ,  被災者 ,  被災地
準シソーラス用語： *ソーシャルメディア ,  構文解析 ,  再現率 ,  *災害情報分析システム ,  適合率

分類 (3件)： 自然災害  (RA02030M) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (20件)：

• BLOOM, B. Space/time Trade-offs in Hash Coding with Allowable Errors. Communications of the ACM. 1970, 13, 7, 422-426
• BUSCALDI, D. Mining Knowledge from Wikipedia for the Question Answering Task. Proceedings of the International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC), 2006. 2006, 727-730
• CHENG, Z. You Are Where You Tweet : A Content-Based Approach to Geo-locating Twitter Users. Proceedings of the 19th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2010. 2010, 759-768
• DE SAEGER, S. Large Scale Relation Acquisition using Class Dependent Patterns. Proceedings of the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2009. 2009, 764-769
• FERRUCCI, D. Building Watson : An Overview of the DeepQA Project. AI Magazine. 2010, 31, 3, 59-79

タイトルに関連する用語 (3件)： 質問応答 ,  災害情報 ,  分析