文献

J-GLOBAL ID：201302287090186630   整理番号：13A0637418

ハイパースペクトルイメージを用いた地理的隔離場所由来のシミュレーションされたCO₂漏出の気中検出

Aerial detection of a simulated CO₂ leak from a geologic sequestration site using hyperspectral imagery

著者 (5件)： BELLANTE G.J. (Montana State Univ., MT, USA) ,  POWELL S.L. (Montana State Univ., MT, USA) ,  LAWRENCE R.L. (Montana State Univ., MT, USA) ,  REPASKY K.S. (Montana State Univ., MT, USA) ,  DOUGHERD T.A.O. (Montana State Univ., MT, USA)
資料名： International Journal of Greenhouse Gas Control  (International Journal of Greenhouse Gas Control)
巻： 13  ページ： 124-137  発行年： 2013年03月 
JST資料番号： W2325A  ISSN： 1750-5836  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地下由来CO₂漏出シナリオをシミュレートするため,表面下CO₂放出実験を,ゼロ排出研究技術(ZERT)センターにおいて,生育期に実施した。同時に,3週間のCO₂期間の前後と最中におけるCO₂漏出シミュレーションの時系列的特徴を明らかにするために,気中イメージを収集した。気中ハイパースペクトルイメージを用いてCO₂漏出を検出するための理論的フレームワークを開発した。CO₂ストレスを受けたと考えられる植生地域を非監督下クラスタリングアルゴリズムで同定した。同植生のスペクトルシグネチャをCO₂ストレス定量のための赤色端インデックス(REI)開発に応用した。REIはCO₂ストレスを受けた植生で有意に低かった。以上の結果は,累積性植生ストレス応答と,その後の回復が発生することを示唆し,気中ハイパースペクトルイメージがCO₂漏出検出の有用手法である可能性を示す。

シソーラス用語： *二酸化炭素固定化 ,  排出量 ,  *スペクトル画像 ,  *リモートセンシング ,  *アルゴリズム ,  *ストレス ,  植生 ,  *大気中 ,  *二酸化炭素 ,  *温室効果ガス ,  濃度 ,  漏れ ,  二酸化炭素排出量
準シソーラス用語： *クラスタリングアルゴリズム ,  *ハイパースペクトルイメージ ,  *二酸化炭素隔離 ,  二酸化炭素排出 ,  *環境ストレス ,  気中濃度 ,  *大気中CO2

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  大気質調査測定一般  (SB03040I)

タイトルに関連する用語 (6件)： ハイパースペクトルイメージ ,  地理的隔離 ,  シミュレーション ,  CO2 ,  漏出 ,  気