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J-GLOBAL ID：201302287578226852   整理番号：13A0596393

FRWTに基づくアナログ回路の初期故障診断

Incipient fault diagnosis of analog circuits based on FRWT

著者 (3件)： Deng Yong (School of Automation Engineering, Univ. of Electronic Sci. and Technol. of China, Chengdu) ,  Shi Yibing (School of Automation Engineering, Univ. of Electronic Sci. and Technol. of China, Chengdu) ,  Zhang Wei (School of Automation Engineering, Univ. of Electronic Sci. and Technol. of China, Chengdu)
資料名： Yiqi Yibiao Xuebao  (Yiqi Yibiao Xuebao)
巻： 33  号： 3  ページ： 555-560  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2448A  ISSN： 0254-3087  CODEN： YYXUDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： アナログ回路における初期故障診断の問題を目的として,アナログ回路の故障記号を分析するために,隠れMarkovモデル(HMM)を組み合わせた分数ウェーブレット変換(FRWT)に基づく新アプローチを提案する。まず第一に,無故障状態と不完全状態における試験中アナログ回路(CUT)の反応連続を分数ウェーブレットを使用しながら分解して,サブバンドにおける反応連続を得る。次に,サブバンドにおける反応連続から抽出した故障記号ベクトルを使用し,CUTのHMMsを訓練する観察シーケンスを形成する。最終的に,十分訓練されたHMMsを使用しながら,CUTの未知状態を診断する。実験結果から,この論文で提案した方式が効率的にアナログ回路の故障記号を抽出して,アナログ回路における初期故障の検出と位置を達成することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *アナログ回路 ,  初期故障 ,  故障診断 ,  隠れMarkovモデル ,  ウェーブレット変換 ,  バンド構造 ,  数列
準シソーラス用語： 実験結果 ,  サブバンド ,  シーケンス ,  HMM【モデル】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： アナログ回路 ,  初期 ,  故障診断