ミシガン対ピッツバーグアプローチ:市場選択問題のための比較

ATA-UL-WAHEED; BAIG A. R.

文献

J-GLOBAL ID：201302287873730430 整理番号：13A1865092

ミシガン対ピッツバーグアプローチ:市場選択問題のための比較

MICHIGAN VERSUS PITTSBURG APPROACH: A COMPARISON FOR MARKET SELECTION PROBLEM

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資料名：
巻： 8 号： 1(A) ページ： 13-32 発行年： 2012年01月
JST資料番号： F1199A ISSN： 1349-4198 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

本論文は,市場選択ゲームに関する学習分類子の応用を分析した。このゲームのエージェントの主な目的は,市場で売れたときのその製品により良い利益を争うことである。その市場における彼らの製品の販売の利幅だけでなく,輸送費も見失わないように市場を選択する一方,エージェントの部分に関し,賢明な洞察力が要求される。もし多くの類似の製品がその市場にもたらされると,それらは当然低価格を生むであろう。同じように,高い輸送費もまた利幅の減少となるであろう。このように,エージェントの製品に対し,高い利益を得るために,2つの間の均衡は維持される。筆者らは,この問題を解くために,新ミシガンスタイルアルゴリズムを提案した。それから,提案したアルゴリズムを,同じ問題を解くためのピッツバーグ選択子システムと比較した。前者は,中央コーディネーターなしではたらき,一方後者はっ法コーディネーターの助けを用いて働く。筆者らの実験は,ミシガンアプローチは制限された局所情報を用いてはたらくにもかかわらず,それは迅速に,矛盾無く高い質の結果を作り,そして同時にこれは全て,より少ない計算時間を使用することにより達成された。筆者らはまたミシガンアプローチを,2001年にIshibuchiおよびその他の者が提案したような,無計画強調のアプローチと比較した。それはまた,ミシガン分類子システムのアイディアは,この問題を解くためのエージェントにより適すことを示した。(翻訳著者抄録)

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マーケティング

引用文献 (31件)：

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