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J-GLOBAL ID:201302287995432643   整理番号:13A0555358

非Bayes周期性Cramer-Raoの限界

Non-Bayesian Periodic Cramer-Rao Bound
著者 (2件):
資料名:
巻: 61  号: 1/4  ページ: 1019-1032  発行年: 2013年01月01日 
JST資料番号: C0228A  ISSN: 1053-587X  CODEN: ITPRED  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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Cramer-Raoの限界(CRB)はパラメータ推定における性能解析のための最も大事なツールである。多くの実際の周期パラメータ推定問題において,適切な基準がパラメータ空間において周期的である。しかしながら,CRBはそのような問題において価値ある低限界を提供しない。ここでは,非Bayes周期性パラメータ推定のための周期CRBを導入する。この周期CRBは,周期非バイアス性がLehmann非バイアス性を使用することにより定義される周期非バイアスの平均二乗周期誤差(MSPE)上の低限界である。いくつかの周期非バイアス推定器がこの周期CRBとMSPEに関して比較された。シミュレーションの結果,周期的CBRは如何なるSNRにおいても有効な低限界を提供した。
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分類 (2件):
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無線通信一般  ,  信号理論 
タイトルに関連する用語 (2件):
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