文献

J-GLOBAL ID：201302288068863420   整理番号：13A0815254

Bayesネットワークを用いたLiDARおよびハイパースペクトルデータからの数値地形モデルの自動生成

Automatic generation of digital terrain models from LiDAR and hyperspectral data using Bayesian networks

著者 (3件)： PERPEET Dominik (Fraunhofer Inst. Optronics, System Technol. and Image Exploitation(IOSB), Ettlingen, DEU) ,  GROSS Wolfgang (Fraunhofer Inst. Optronics, System Technol. and Image Exploitation(IOSB), Ettlingen, DEU) ,  MIDDELMANN Wolfgang (Fraunhofer Inst. Optronics, System Technol. and Image Exploitation(IOSB), Ettlingen, DEU)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 8537  ページ： 85370W.1-85370W.7  発行年： 2012年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文ではDTM(数値地形モデル)の利用に基づいて,Bayesネットワークを用いたLiDARおよびハイパースペクトルデータからの数値地形モデルの自動生成手法を提案した。提案手法では,特徴およびBayesネットワークの方式を示すとともに,そのビルディングブロックを具体的に示した。また,評価ネットワークを用いてサンプルデータによる評価実験を行った。評価のための事例としては,平坦な地形により取り囲まれている建築物のような高い長方形構造,それに加えて近くの樹木,丘,を用いた。ドイツベルリンにおける領域の数値表面モデルの例を示すとともに数値地形推定ステップを示した。その結果,Bayesネットワークの訓練は自動化可能であり,山岳領域や都市領域のような特定のシナリオに適応化可能であることを示し,提案手法の有効性および実用性を確認した。

シソーラス用語： *リモートセンシング ,  *スペクトル画像 ,  *距離測定 ,  データ融合 ,  ネットワーク ,  数学モデル ,  建築物 ,  都市 ,  評価試験 ,  *Bayes推定 ,  数値地形モデル ,  LIDAR
準シソーラス用語： レーザレーダ ,  Bayesネットワーク ,  データフュージョン ,  *ハイパースペクトル画像

分類 (4件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計測機器一般  (AD02000X) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： Bayesネットワーク ,  LIDAR ,  ハイパースペクトルデータ ,  数値地形モデル ,  自動生成