文献

J-GLOBAL ID：201302288087170240   整理番号：13A0524993

主成分分析およびファジィC平均値クラスタ化に基づく走行サイクルに関する研究

Study on Driving Cycles based on Principal Component Analysis and Fuzzy C-Means Clustering

著者 (3件)： Shi Qin (Coll. of Transportation Engineering,Hefei Univ. of Technol., Hefei) ,  Qiu Duoyang (Coll. of Transportation Engineering,Hefei Univ. of Technol., Hefei) ,  Wu Jing (Coll. of Mechanical and Automotive Engineering,Hefei Univ. of Technol., Hefei)
資料名： Huanjing Kexue Yanjiu  (Huanjing Kexue Yanjiu)
巻： 25  号： 1  ページ： 70-76  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2491A  ISSN： 1001-6929  CODEN： HKYAEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 連続動作の定義に基づき,走行サイクルに関する大量の実験データを分類し,多くの連続動作を得た。主成分分析(PCA)により,加速時間,減速時間,運転時間,およびアイドリング時間の割合,平均速度,平均運転速度,最高速度,平均加速度,最大加速度,最小加速度,速度の標準偏差,加速度の標準偏差という道路旅行の特性を表す12の特性的パラメータを要約し,あらゆる連続動作の4つの主成分を得た。次に,全ての連続運動のうち1番目と2番目の主要成分のスコアをファジィなC平均値クラスタ化(FCM)によって分類した。相関係数およびすべてのカテゴリ中における時間の長さの割合に従って代表的走行サイクルにフィットすると適切な連続動作を選択した。特性的パラメータおよび速度-加速度の共確率分布の誤差解析によると推奨方法の構成は精度が高く,代表的走行サイクルは実際の交通状況を包括的に反映することが可能であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *平均値 ,  ファジィ理論 ,  走行軌跡 ,  主成分分析 ,  クラスタ化 ,  アイドリング ,  パラメータ ,  測定データ ,  地震加速度 ,  標準偏差 ,  確率分布
準シソーラス用語： 実験データ ,  最大加速度

分類 (1件)： その他の汚染原因物質  (SB05040W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 主成分分析 ,  ファジィ ,  平均値 ,  クラスタ化 ,  走行サイクル ,  研究