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J-GLOBAL ID:201302288500241193   整理番号:13A0881276

ハイブリッド最適化アルゴリズムの大域収束性分析

Global Convergence Analysis of Hybrid Optimization Algorithms
著者 (2件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 435-440  発行年: 2012年 
JST資料番号: W0652A  ISSN: 1001-0645  CODEN: BLXUEV  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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現在,ハイブリッド最適化アルゴリズムは,主に実験での実証分析に基づいており,一方,ハイブリッドアルゴリズムの大域収束性分析は,それほど理論的に研究されていない。単調有界数列の極限定理を用いて,ハイブリッドアルゴリズムに関する大域収束性のいくつかの十分条件を提示し,単一性の観点から証明した。さらに,ハイブリッドアルゴリズム設計および分析での基本的基準のいくつかを,以下のように得る。独立して動作する大域収束性サブアルゴリズム用いたハイブリッドアルゴリズムは大域的に収束する。周期的再起動またはランダム個体のような戦略を,比較やエリート予約に参加する条件の下で使用する場合,改良アルゴリズムの大域的収束性を保証する。また,効率的ハイブリッドアルゴリズムは,補助戦略として他のアルゴリズムによって支援されている間は,高効率的検索アルゴリズムを本体としてみなす。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST
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