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J-GLOBAL ID：201302289012947393   整理番号：13A1027889

検査データ中のサイジング誤差を考慮したエネルギーパイプライン用の逆Gaussianプロセスベース腐食成長モデル

Inverse Gaussian process-based corrosion growth model for energy pipelines considering the sizing error in inspection data

著者 (3件)： ZHANG Shenwei ,  ZHOU Wenxing ,  QIN Hao
資料名： Corrosion Science  (Corrosion Science)
巻： 73  ページ： 309-320  発行年： 2013年08月 
JST資料番号： B0135B  ISSN： 0010-938X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,検査データに基づく地中エネルギーパイプライン上の腐食欠陥の深さの成長を特定するための逆Gaussianプロセスベースのモデルを記す。このモデルは,異なる源からの不確定性の考慮を可能にする階層的Bayesianフレームワークにおいて定式化している。Markov Chain Monte Carlo(MCMC)シミュレーション技術を,これらのパラメータについてのこれまでの知識だけでなく多重インライン検査(ILI)によって報告されている欠陥深さを導入することによるモデルパラメータの確率論的特性を評価するために用いている。バイアスおよびランダムな散乱誤差は異なるILI道具に付随するランダムな散乱誤差の間の相関だけでなくILI道具に付随した。使用中のパイプラインから収集した真のILIデータを含む例を成長モデルの適用を描くために採用している。結果が一般的にこのモデルは腐食欠陥の成長を十分に予測できることを示している。提案したモデルを信頼性ベースのパイプライン腐食管理の開発と適用を促進するために使用出来る。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *パイプライン ,  *腐食 ,  欠陥 ,  成長 ,  *モデリング ,  測定データ ,  誤差 ,  深さ ,  Gauss過程
準シソーラス用語： 検査データ ,  腐食深さ

分類 (1件)： 腐食基礎理論,腐食試験  (WB03020Q)

タイトルに関連する用語 (8件)： 検査データ ,  サイジング ,  誤差 ,  エネルギー ,  パイプライン ,  プロセス ,  腐食 ,  成長モデル