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J-GLOBAL ID：201302289622977936   整理番号：13A1473001

バランス型縦方向データモデルにおけるLasso法による種々の選別

Variable selection via Lasso method in balanced longitudinal data model

著者 (2件)： Qu Ting (Coll. of Humanities and Sciences, Northeast Normal Univ., Changchun) ,  Wang Jing (School of Urban and Environmental Sciences, Northeast Normal Univ., Changchun)
資料名： Heilongjiang Daxue Ziran Kexue Xuebao  (Heilongjiang Daxue Ziran Kexue Xuebao)
巻： 29  号： 6  ページ： 715-722,726  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2440A  ISSN： 1001-7011  CODEN： HDZXEQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Lasso法を適用して,バランス型縦方向のデータモデルにおける種々の選択問題を研究した。本方法はゼロの方へこの係数を縮めることができて,またゼロ対にいくつかの係数を固定することさえできて,次に,LARSアルゴリズムを用いて,この係数を配列して,AICとBIC判定基準を用いて,この調整パラメーターを選んだ。さらに,いくつかの理論的特性を証明して,この方式の特性をいくつかのシミュレーション結果から提示した。応用として,本方式を適用して,効果的にバットの活性に対して影響を有する主な因子を見い出した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *データモデル ,  *係数 ,  アルゴリズム ,  判定基準 ,  シミュレーション ,  パラメータ

分類 (1件)： 科学技術一般  (AA01000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： バランス ,  縦方向 ,  データモデル ,  選別