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J-GLOBAL ID：201302289722144745   整理番号：13A1119888

主成分回帰分析とPSS基準を用いた多層GMDH型ニューラルネットワークアルゴリズム

Multi-layered GMDH-type Neural Network Algorithm Using Principal Component-Regression Analysis and PSS Criterion

著者 (3件)： KONDO Tadashi (Univ. Tokushima, Tokushima, JPN) ,  UENO Junji (Univ. Tokushima, Tokushima, JPN) ,  TAKAO Shoichiro (Univ. Tokushima, Tokushima, JPN)
資料名： Proceedings of the ISCIE International Symposium on Stochastic Systems Theory and its Applications (CD-ROM)  (Proceedings of the ISCIE International Symposium on Stochastic Systems Theory and its Applications (CD-ROM))
巻： 44th  ページ： 273-278  発行年： 2012年 
JST資料番号： X0317B  ISSN： 2188-4749  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： *回帰分析 ,  GMDH ,  *ニューラルネットワーク ,  アルゴリズム ,  加算 ,  自己組織化 ,  非線形系
準シソーラス用語： *主成分回帰分析 ,  多層パーセプトロンニューラルネットワーク ,  平方和 ,  非線形システム

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 主成分回帰分析 ,  PSS ,  多層 ,  GMDH ,  ニューラルネットワーク ,  アルゴリズム