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J-GLOBAL ID：201302290336879011   整理番号：13A1782666

モデル誤差予測とEMDに基づいた衛星の姿勢決定システムのための故障診断

Fault Diagnosis for Satellite’s Attitude Determination System Based on Model Error Prediction and EMD

著者 (5件)： WANG Jiongqi (State Key Lab. Astronautics Dynamics, Xi’an, CHN) ,  WANG Jiongqi (National Univ. Defense Technol., Changsha, CHN) ,  HE Zhangming (National Univ. Defense Technol., Changsha, CHN) ,  PAN Xiaogang (Beijing Control Engineering Res. Inst., Beijing, CHN) ,  ZHOU Haiyin (National Univ. Defense Technol., Changsha, CHN)
資料名： Proceedings of the American Control Conference  (Proceedings of the American Control Conference)
巻： 2013 Vol.6  ページ： 4337-4342  発行年： 2013年 
JST資料番号： B0982A  ISSN： 0743-1619  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 恒星追跡装置とジャイロを備えた衛星の姿勢決定システムの故障診断に,予測フィルタ(PF)と経験的モード分解(EMD)を導入した。測定センサに故障はモデル誤差として見なされ,推定誤差を衛星姿勢動力学に従ってPFにより得る。非安定性の特性と,推定モデル誤差の雑音による容易な汚染を考慮して,信号の雑音除去とトレンド成分抽出をEMDアプローチの適用により実現した。さらに,時系列モデルは,信号のコンデンサなので,時系列モデルのモデルパラメータは,姿勢測定センサのモデル誤差と動作状態の特性を示し,故障検出と同定を行う特徴ベクトルとしての,モデルパラメータと残差分散を用いてトレンド成分モデルを構成し,一方,姿勢測定センサの最小および段階的変化予測は終了する。

シソーラス用語： 誤差 ,  予測 ,  *人工衛星 ,  *故障診断 ,  ジャイロスコープ ,  *姿勢決定 ,  周波数解析
準シソーラス用語： ジャイロ ,  *モデル誤差 ,  *経験的モード分解

分類 (3件)： 宇宙飛行体  (QK08000Y) ,  運航技術  (QK05030K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： モデル誤差 ,  予測 ,  衛星 ,  姿勢決定 ,  故障診断