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J-GLOBAL ID：201302290789628214   整理番号：13A1151511

非負スパース表現ベースファジィ類似近傍分類器

A nonnegative sparse representation based fuzzy similar neighbor classifier

著者 (3件)： XU Jie (School of Computer Sci. and Technol., Nanjing Univ. of Sci. and Technol., Nanjing 210094, CHN) ,  XU Jie (Shaoguan Univ., Shaoguan 512024, CHN) ,  YANG Jian (School of Computer Sci. and Technol., Nanjing Univ. of Sci. and Technol., Nanjing 210094, CHN)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 99  ページ： 76-86  発行年： 2013年01月01日 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,よく知られたスパース表現ベースアルゴリズムとファジイ集合理論を組み合わせることによる新しい分類手法を提示した。基本的アイデアは,同一クラスラベルを付加されたサンプルは異なったクラスラベルを付加されたサンプルに比べて,互いにより類似しているはずであるということである。この類似性ルールに基づき,まず,スパース表現ベースアルゴリズムに非負係数制約を課し,望ましい類似近傍を得た。次いで,これにファジィ集合理論を導入することにより,ファジィクラスメンバーシップ行列を構築し,各クラスに対する問い合わせサンプルの決定メンバーシップを割当てた。支配的決定メンバーシップを割当てられたクラスが求められるものとなる。提案手法を負スパース表現ベースファジィ類似近傍分類器(FSNC)と呼ぶ。FSNCは以下の特性を有する:(a)近傍パラメータKを事前に指定する必要はない,(b)また,類似近傍は適応的に生成され,問い合わせサンプルに遥かに類似した特性を含んでいる,(c)データの類似性度合いはスパース非負係数ベクトルに明確に記録される,(d)ファジィ決定ルールは効果的であり,提案の分類器FSNCは簡単である。UCIからのワインデータベース,AR顔データベース,CENPARMI手書き数字データベース,PolyU掌紋データベースで行った実験結果により,この新しく提案した分類手法はいくつかの他の最新分類器を性能的に上回ることを示した。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *ファジィ集合 ,  データ表現 ,  *機械学習 ,  データ構造 ,  分類装置 ,  類似性 ,  メンバシップ関数 ,  ぶどう酒 ,  データベース ,  顔画像 ,  手書き文字認識 ,  手【生体】 ,  バイオメトリクス
準シソーラス用語： スパース表現 ,  ワイン ,  決定ルール ,  手書き数字認識 ,  掌紋 ,  掌紋認証 ,  分類機

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： スパース表現 ,  ファジィ ,  類似 ,  近傍 ,  分類器