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J-GLOBAL ID：201302291120338950   整理番号：13A0596795

非接触電力伝達装置におけるパラメータ最適化のための改良遺伝的アルゴリズム

Improved Genetic Algorithm for Parameter Optimization in Contactless-Power-Transfer System

著者 (4件)： Zhao Zhibin (Coll. of Automation, Chongqing Univ., Chongqing) ,  Sun Yue (Coll. of Automation, Chongqing Univ., Chongqing) ,  Zhou Shijie (Coll. of Automation, Chongqing Univ., Chongqing) ,  Tian Yong (Coll. of Automation, Chongqing Univ., Chongqing)
資料名： Xi’an Jiaotong Daxue Xuebao  (Xi'an Jiaotong Daxue Xuebao)
巻： 46  号： 2  ページ： 106-112  発行年： 2012年 
JST資料番号： W0363A  ISSN： 0253-987X  CODEN： HCTPDW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 非接触電力伝達(CPT)システム設計におけるパラメータ最適化問題を解決するために,ハイブリッド精製遺伝的アルゴリズム(GA)方式を提案する。非線形計画法(NLP)モデルを周波数安定度束縛条件を修正するところで確立して,次にロジスティックモデルがGAにおける微細なカオス初期個体群を作り出すと考慮して,目的関数と制約関数を扱うために二度の標準化を提案する。そして追加実証的パラメータを減らすために微細な個体を選択するペナルティ関数の代わりに実現可能性規則(FR)を使用し,均一突然変異とGauss突然変異の混合を設計し,グローバルな検索性能を改善した。シミュレーションと実験によると,精密な方法は局所最適限界を壊して,大域的最適解パラメータを急速に発見するために,より良い能力に恵まれていて,負荷が制約範囲の中で大規模に変動するとき,最適化されたシステムは良好なロバスト性で設計要件を満たす。例えば,負荷がオリジナルの2倍に増加すると,出力電圧と一次電流の振幅と周波数は変わりがない。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *遺伝的アルゴリズム ,  最適化 ,  確率モデル ,  シミュレーション ,  ペナルティ関数 ,  周波数安定度 ,  システム設計 ,  雑種 ,  非線形計画法 ,  実現可能性 ,  最適化問題
準シソーラス用語： パラメータ最適化 ,  非接触 ,  ロジスティックモデル ,  ハイブリッド

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 非接触 ,  伝達装置 ,  パラメータ最適化 ,  遺伝的アルゴリズム