確率的展開を使った混合不確実性のあるときのロバストな設計最適化

ZHANG Yi; HOSDER Serhat

文献

J-GLOBAL ID：201302291254928843 整理番号：13A1318181

確率的展開を使った混合不確実性のあるときのロバストな設計最適化

Robust Design Optimization Under Mixed Uncertainties With Stochastic Expansions

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資料名：
巻： 135 号： 8 ページ： 081005.1-081005.11 発行年： 2013年08月
JST資料番号： H0960A ISSN： 1050-0472 CODEN： JMDEDB 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

非侵襲多項式カオスNIPC法に基づいて,混合不確実性があるときのロバストな最適化のための計算が効率的で正確な方式を紹介した。この方式はNIPC法で求めた確率的応答面を使って,最適化定式化における目的関数と制約を近似する。目的関数は統計量を重み付けし,同時に最終設計が不確実性に対してロバストにする。スライダ-クランク機構と梁の混合不確実性を持つ二つの最適化問題について実証した。点配分と求積法ベースの2種類のNIPC法により確率的展開を行った。混合不確実性の伝搬に関する二重ループモンテカルロサンプリングを使った他の最適化法の結果と比較した。2種類の最適化法で得られた結果はモデル問題と良く合うが,確率的展開ベースの方式で必要な関数評価数はモンテカルロベースの方式で必要な数より少なく,紹介した最適化法の計算効率が良いことを示している。

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工業・技術設計

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