抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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パッシブ建築物サーマルマスと機械的熱エネルギー貯蔵(TES)は最先端のデマンドサイド制御機器の一つとして知られている。特に,この操作のモデルベース予測制御(MPC)は,性能を大幅に向上させ,経済的利点をもたらす可能性を持っている。しかし,現場の特定運転条件の不確実性のため,その制御有効性は減少するかまたはひどく損なわれて,貧弱な性能を結果として生じる。本研究は,関連不確実性源を集めたロバストMPCを提案することによる不確実性下の両熱インベントリーの制御性能の改良を追跡した。従って,不確実性条件下で従来のMPCより安定に機能するように設計されている。提案したロバストデマンドサイド制御の独自性と優位性は以下を含む。(i)制御は,不確実性の系統的モデリング手法が不確実性の特性と分類に従って取られるように,演繹的不確実性評価に基づいて開発した。(ii)ロバストMPCは,決定論的MPCに比べて多様な非固有条件下で性能の変動性を減らし,従って,最悪ケース状況を避けることができる。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.