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J-GLOBAL ID：201302292057118569   整理番号：13A1110202

周期的運転の下の半回分式重合プロセスの分子量分布の反復学習制御

Iterative learning control of molecular weight distribution in semi-batch polymerization process under periodic operation

著者 (3件)： Zhao Rongchang (Coll. of Information Sci. and Technol.,Beijing Univ. of Chemical Technol., Beijing) ,  Cao Liulin (Coll. of Information Sci. and Technol.,Beijing Univ. of Chemical Technol., Beijing) ,  Wang Jing (Coll. of Information Sci. and Technol.,Beijing Univ. of Chemical Technol., Beijing)
資料名： Huagong Xuebao  (Huagong Xuebao)
巻： 63  号： 9  ページ： 2749-2754  発行年： 2012年 
JST資料番号： E0215B  ISSN： 0438-1157  CODEN： HUKHAI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 周期的運転の下の反復学習制御を用い本研究で半回分式重合プロセスの分子量分布(MWD)を制御する。最初に半回分式重合反応器のMWDの周期制御の効果を分析する。シミュレーション結果は分子量分布の拡幅が周期的操作を通して達成され,これによって重合の性能が向上することを示す。次に,改良性能指数による粒子群最適化(PSO)に基づく最適制御戦略を用いMWDの形態を制御する。そこにおいて,制御変数は周期的仕込みのデューティサイクルである。シミュレーション実験において,制御入力はモデルプラント不整合の存在下でバッチからバッチまで最適値に達することができる。そして,ポリマーのMWDは徐々に所望のMWDに近づく。このように,MWDの周期的運転制御法の有効性を立証する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *重合 ,  分子量分布 ,  学習制御 ,  シミュレーション ,  稼働率 ,  最適化 ,  反応器 ,  重合体 ,  最適制御 ,  プラント ,  制御
準シソーラス用語： 反復学習制御 ,  シミュレーション実験 ,  デューティサイクル ,  粒子群最適化 ,  重合反応器 ,  ポリマ ,  運転制御

分類 (1件)： 重合反応一般  (CG04010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 重合プロセス ,  分子量分布 ,  反復学習制御