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J-GLOBAL ID：201302292176269222   整理番号：13A1031577

ETM+及びLISS-IIIセンサを用いた半砂漠領域における土地利用/土地被覆の解析のための効率的なハイブリッド分類手法

An Efficient Hybrid Classification Approach for Land Use/Land Cover Analysis in a Semi-Desert Area Using ETM+ and LISS-III Sensor

著者 (3件)： KUMAR Pavan (Banasthali Univ., Rajasthan, IND) ,  SINGH Binay Kumar (B.I.T. Extension Centre, Jaipur, IND) ,  RANI Meenu (Project Directorate for Farming System Res., Meerut, IND)
資料名： IEEE Sensors Journal  (IEEE Sensors Journal)
巻： 13  号： 5-6  ページ： 2161-2165  発行年： 2013年05月 
JST資料番号： W1318A  ISSN： 1530-437X  CODEN： ISJEAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最尤法に基づく教師つきパターン分類手法を用いて衛星利用画像内の半砂漠領域の土地利用と土地被覆を調べた。既成の市街地,岩肌,低木地帯,水域,丘陵地帯の影などのスペクトル混乱に起因する不満足な結果が得られないよう,ここでは,逐次自己組織化データ解析に基づく教師なし分類手法と教師つき最尤分類手法を組合せた分類を行い,両分類結果を融合するハイブリッド方式を用いた。単独の教師つき/教師なし分類手法に比べ,分類精度を改善できた。

シソーラス用語： 衛星利用画像 ,  *画像分析 ,  セグメンテーション ,  *土地利用 ,  *土地被覆 ,  データ解析 ,  ハイブリッド方式 ,  パターン分類 ,  自己組織化 ,  教師つき学習 ,  教師なし学習 ,  データ融合 ,  砂漠 ,  最尤法
準シソーラス用語： ETM+ ,  リモートセンシング画像

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： ETM+ ,  土地利用 ,  土地被覆 ,  解析 ,  分類 ,  手法