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J-GLOBAL ID:201302292260680531   整理番号:13A1372924

人工ニューラルネットワークを用いた異符号ダイレプトンと欠損横エネルギーを持つ事象における超対称性の探索

Search for supersymmetry in events with opposite-sign dileptons and missing transverse energy using an artificial neural network
著者 (40件):
資料名:
巻: 87  号:ページ: 072001.1-072001.21  発行年: 2013年04月 
JST資料番号: D0748A  ISSN: 1550-7998  CODEN: PRVDAQ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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2011年のLHCでのCMS実験で集積した7TeVのpp衝突の4.98fb-1の積分ルミノシティに対応するデータサンプルを用いて,ハドロンジェットが随伴する異符号ダイレプトンと欠損横エネルギーの事象における超対称性を探索した。標準模型バックグラウンドと超対称性信号を識別するために人工ニューラルネットワークを使用した。他のCMS分析と比較して異なったパラメータ空間領域を探査した。結果を制限された最小超対称標準模型(CMSSM)と単純化模型シナリオ(SMS)の枠組みで解釈した。重要な過剰事象は見つからずデータは標準模型予想と一致した。CMSSMとSMSの質量平面における制限範囲を求めた。
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分類 (2件):
分類
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ハドロンによって引き起されるその他の反応  ,  仮説粒子とその他の素粒子 

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